Visibilité sur ChatGPT et Gemini : ce qu’un audit peut réellement démontrer
Un audit IA rigoureux sépare les observations ponctuelles, les sources accessibles et les recommandations éditoriales.
Ne pas inventer un score
Les résultats varient selon modèle, moment, formulation et contexte. Un score interne sans protocole décrit n’est pas une vérité universelle.
Tester des questions représentatives
Un professionnel choisit des questions réellement susceptibles d’être formulées par un acheteur, puis documente date, moteur, formulation et réponse.
Lire les pages sources
La clarté du site, les preuves vérifiables, l’organisation des services et la cohérence des informations publiques sont utiles indépendamment des algorithmes.
Différencier existence et recommandation
Une marque trouvée dans une recherche n’est pas nécessairement une recommandation, ni la preuve qu’un assistant la citera demain.
Proposer des corrections
Réécrire des pages d’offre ambiguës, documenter les éléments importants et publier des réponses pertinentes est plus défendable qu’une promesse de « devenir numéro un dans ChatGPT ».
Pour aller plus loin
Le bon dispositif dépend de votre processus, vos sources et vos contraintes. Un cadrage écrit suffit pour examiner le périmètre utile.
Présenter un projet